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为何我国大数据市场规模不敌小龙虾?
时间:2019-06-13 15:31
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  8.不接受港澳台同胞和外籍人士参团

为何我国大数据市场规模不敌小龙虾?

  言蔽之,不会是数据源企业内部的问题,要解决这个问题,亟待建立数据资产的概念,用科学的数据资产、科学的管理方法,把数据源形成可用的状态。   要解决不敢的问题。 解决了数据源的原材料问题,接下来是数据流通的问题。

根据《中国大数据发展调查报告2018》,企业运用大数据较多的领域,仍然是营销分析、客户分析和内部运营管理三大块(如图2)。

这3块仍然是偏向内部应用。

而企业使用的大数据的来源,主要是来自自身生产数据、用户数据、内部经营管理数据,使用的外部数据占比较小,整个大数据仍然处于男耕女织的相对封闭时代,其根本的阻碍是数据的安全合规流通(如图3)。 虽然我国已出台了大数据相关法律法规,但仍然存在很多空白地带,即灰色地带。

在这些灰色地带,很多企业开始了尝试,但是这些尝试到底是合法还是非法,目前没有定论。

  数据流通我国存在两好分化的现象。

一方面,数据流通的汽化状态,即数据如空气般快速流通。 但这样势必会忽视掉一些数据安全问题、数据泄漏问题、数据权属问题。

例如前段时间山东的30亿条,就是有不法公司非法获取运营商数据开展营销、加粉等牟利。 另一方面,是数据流通的固化状态,即数据根本不流通。

我们也同样看到,一些手握优质数据资源大型企业,为了规避风险,一刀切、不流通,这样也同样不适应行业的发展。

  为了解决这些问题,不能一味诉求于法律,因为法律不可能涉及到诸多场景细节;不能一味诉求于政府,因为行政资源是稀缺的,不可能兼顾方方面面。

靠谱的方法就是行业推动来解决,通过先选取某些场景进行试点,再推广开来,大家通过标准形成共识,一步一步解决这个世纪难题。

  第三要解决不清的问题。

前两个问题中,第一个是数据源自身的问题,个是流通中的问题,那么第三个问题便是与数据使用方相关的问题。

目前,存在着很多不清:权属不清、估值不清、存证不清等。 大数据与普通商品和服务不一样,A方卖给B方后,A方的使命就结束了,而大数据不是,大数据在经过层层流转之后,还保留着初步的印记,而A方与B方还有诸多不清需要解决。   先是估值不清。 当前在我国大数据产业,整体的商业模式大致可以分为3种,卖资源的、卖工具平台的、卖解决方案的(此处暂不讨论提供基础设施的)。

对于后两种,有明确的商业模式和市场已有的参考。

可是对于卖数据资源的,类似于一种无形资产,尚没有统一、达成共识的价值评估方法。

这样就会形成不同的定价方式,高低价不均衡。

  其次是权属不清。 用户的个人数据,经过服务厂商采集、处理之后,权属到底属于谁A方的数据流转到B方后,数据是属于A还是属于BA方的数据通过B方加工之后,A方是否还对数据拥有主权这些都是亟待解决的问题。

今年8月份,杭州互联网法院宣判了我国例大数据产品不正当竞争案,在这个案件中,由淘宝在收集巨量原始数据基础上,以特定的算法深度分析过滤、提炼整合并经匿名化脱敏处理后形成的数据产品,其权属是被肯定的,也给后续大数据相关纠纷提供了法律依据。

  较后是存证不清。 在大数据交易中,尤其是数据的多交易中,数据授权、数据交易记录等好为重要,这些能对数据滥用、数据泄露产生约束,从而规范整个行业的行为。 目前行业中已经出现了一些授权篡改、造假、伪造的情况,这会导致用户信息的泄露。

针对这个问题,行业已经出现用区块链的方式,进行大数据的存证记录,后续有待进一步落地深化。

  尽管如此,但我们相信,在大数据这几年紧日子的前途仍是光明的。 当产业齐心协力,共同推动上述难点一步步解决,大数据应有的价值便会充分释放,熠熠生辉。 挑战高薪!从开始!。

    此次演出在村寨的露天广场举行,尽管硬件条件十分有限,但《呦呦鹿鸣》剧组仍将屠呦呦教授的故事演绎得生动感人,《青青的小草》《实验成功了》《高考了》等经典曲目得到村民们持续不断的热烈掌声。

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